Nasıl Çalışır?

İki Katmanlı Analiz Sistemi

Lihan, metinleri iki farklı yöntemle analiz ederek AI dedektörlerinin nasıl çalıştığını gösterir ve sonuçların ne kadar güvenilir olduğunu ortaya koyar.

1. İstatistiksel Analiz

Metindeki cümle uzunlukları, kelime dağılımları ve yapısal özellikler analiz edilir. Bu yöntem şu metrikleri kullanır:

Cümle Sayısı: Toplam cümle adedi
Ortalama Uzunluk: Cümlelerin ortalama kelime sayısı
Burstiness: Cümle uzunluklarındaki değişkenlik (standart sapma)
Tekdüzelik Testi: Cümlelerin ne kadar benzer olduğu

AI metinleri genellikle daha tekdüze cümle yapılarına sahiptir.

2. Makine Öğrenmesi Modeli

RoBERTa tabanlı derin öğrenme modeli kullanılarak metin analiz edilir. Bu model:

Model: roberta-base-openai-detector (ONNX formatı)
Tokenizasyon: Basitleştirilmiş RoBERTa tokenizer
Max Token: 512 token
Çıktı: AI ve İnsan olasılıkları (0-1 arası)

Model, binlerce metin örneğiyle eğitilmiştir ancak %100 doğru değildir.

Teknik Altyapı

ASP.NET Core Blazor

REST API (.NET 10)

ONNX Runtime

RoBERTa Model

Önemli Uyarı

Lihan'ın sonuçları kesin değildir. Bu araç, AI dedektörlerinin nasıl çalıştığını göstermek ve sınırlarını ortaya koymak için tasarlanmıştır. Hiçbir AI dedektörü %100 doğrulukla çalışmaz.

Şimdi Deneyin